Diagnostic accuracy of patient‐reported outcomes in predicting endoscopic subscore in patients with ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Background Tofacitinib is an oral, small molecule Janus kinase inhibitor for the treatment of ulcerative colitis (UC). In patients with UC, associations between endoscopic findings and UC symptoms are not well described. Aims Post hoc analysis of data from two randomised, placebo-controlled, 8-week, phase 3 studies of tofacitinib for the treatment of patients with UC. Methods Associations of stool frequency and rectal bleeding subscores with endoscopic improvement (Mayo endoscopic subscore ≤1) were assessed and relationships studied using regression analyses. Results Analysis of two-by-two contingency tables showed that dichotomised stool frequency and rectal bleeding were each or both not good predictors of endoscopic improvement. Using stool frequency and/or rectal bleeding as predictors of endoscopic subscore, regression modelling analyses demonstrated a weak relationship between variables. However, a robust relationship was observed with endoscopic subscore as a predictor of stool frequency and rectal bleeding. In OCTAVE Induction 1, normal/inactive disease (endoscopic subscore 0) corresponded to a least-squares mean value of 0.05 for rectal bleeding (no blood), and severe disease (endoscopic subscore 3) corresponded to a value of 1.5 (interpreted as streaks of blood with stool <50% of the time [score of 1] or obvious blood with stool most of the time [score of 2]). OCTAVE Induction 2 results were similar. Conclusions Results suggest that the likelihood of endoscopic improvement or normalisation is higher in patients with normal stool frequency and without rectal bleeding, but that these symptoms alone are not predictive of endoscopic improvement or normalisation, and endoscopy is needed for disease assessment. ClinicalTrials.gov: NCT01465763; NCT01458951.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».