Application of a SCOBA in Educational Praxis of L2 Written Argumentative Discourse
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine if and the way in which a central argumentative discourse schema, as a cognitive tool, was appropriated by an English language learner. There has been little research on the development of L2 written argumentative discourse after a period of instruction and no study, to my knowledge, examining and detailing a systematic pedagogy for L2 learners. Grounded in both C-BLI (concept-based language instruction) and cognitive-process theory of writing (Bereiter and Scardamlaia, 1987), the present study details the appropriation of a central Toulmin (1958/2003) SCOBA, ‘schema for complete orientating basis of an action,’ (Gal’perin, 1989: 70) to mediate the cognitive processes leading to the production of texts that feature argumentative discourse features. The central Toulmin SCOBA and the text generation artifacts that were (co-) constructed during C-BLI will be examined and evidence will be provided for the effectiveness of the SCOBA. There will be a theoretical and empirical discussion of how the SCOBA and its related artifacts made the-rule-of thumb (Negueruela, 2003) and amorphous idea (Vygotsky, 1986) of thesis-support scientific and discrete. In order to guide the teaching-learning of written argumentative discourse, the cognitive processes of writing were conceptualized as mental actions (Gal’perin, 1989). The findings indicate that the learner’s cognitive processes of composing and the quality of his texts improved during and after instruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».