Land Use Change Effects on Soil Quality in Prince Edward County, ON
Notice bibliographique
Résumé
Soils play a key role in Earth System function. When original vegetation cover is converted to cultivated land, soils often become degraded and lose their productivity potential. We examined the effects of land-use change on a clay/clay loam soil on a farm in Ameliasburg on the northern part of Prince Edward County. Three cover types were examined: perennial sod (for lawns), perennial switchgrass (potential bioengery crop) and undisturbed forest. For each soil type, cores to a depth of 40cm were collected along three random 30m transects (at 8, 16 and 24m), then divided into 10cm increments and combined along one transect according to depth. Soil quality was assessed by analyzing various soil physical and chemical properties. Bulk density was almost two-fold higher (1.5 vs. 0.82 g/cm3) in both grass systems compared to the forest, but only in the 0-10cm layer, likely due to surface compaction associated with land management. Soil pH was slightly lower in the forest compared to the switchgrass field. The sod and switchgrass fields showed losses of ~33% and ~53% organic matter, respectively in contrast to the forested area. The largest differences for organic matter and total carbon were in the top 20cm. Soil C: N ratios were highest for the forested site and lowest for the sod field. Although perennial grass systems often enhance soil quality compared to extensively tilled sites, it appears that long-term (10y) sod production has led to a decline in some, but not all, soil quality measures, particularly soil organic matter and carbon content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».