The Annual American Men’s Internet Survey of Behaviors of Men Who Have Sex With Men in the United States: 2015 Key Indicators Report
Notice bibliographique
Résumé
The American Men's Internet Survey (AMIS) is an annual Web-based behavioral survey of men who have sex with men (MSM) living in the United States. This Rapid Surveillance Report describes the third cycle of data collection (September 2015 through April 2016; AMIS-2015). The key indicators are the same as previously reported for AMIS (December 2013-May 2014, AMIS-2013; November 2014-April 2015, AMIS-2014). The AMIS survey methodology has not substantively changed since AMIS-2014. MSM were recruited from a variety of websites using banner advertisements and email blasts. Additionally, participants from AMIS-2014 who agreed to be recontacted for future research were emailed a link to the AMIS-2015 survey. Men were eligible to participate if they were age 15 years and older, resided in the United States, provided a valid US ZIP code, and reported ever having sex with a man. We examined demographic and recruitment characteristics using multivariable regression modeling (P<.05) stratified by participants' self-reported human immunodeficiency virus (HIV) status. The AMIS-2015 round of data collection resulted in 10,217 completed surveys from MSM representing every US state and Puerto Rico. Participants were mainly non-Hispanic white, older than 40 years, living in the US South, living in urban areas, and recruited from general social networking websites. Self-reported HIV prevalence was 9.35% (955/10,217). Compared to HIV-negative/unknown status participants, HIV-positive participants were more likely to have had anal sex without a condom with any male partner in the past 12 months (75.50%, 721/955 vs 63.09%, 5843/9262, P<.001) and more likely to have had anal sex without a condom with a serodiscordant or unknown status partner (34.45%, 329/955 vs 17.07%, 1581/9262, P<.001). The reported use of marijuana and other illicit substances in the past 12 months was higher among HIV-positive participants than HIV-negative/unknown status participants (marijuana use: 24.61%, 235/955 vs 22.96%, 2127/9262; other illicit substance use: 28.59%, 273/955 vs 17.51%, 1622/9262, respectively; both P<.001). Most HIV-negative/unknown status participants (79.11%, 7327/9262) reported ever having a previous HIV test, and 55.69% (5158/9262) reported HIV testing in the past 12 months. HIV-positive participants were more likely to report sexually transmitted infection (STI) testing and diagnosis compared to HIV-negative/unknown status participants (STI testing: 71.73%, 685/955 vs 38.52%, 3568/9262; STI diagnosis: 25.65%, 245/955 vs 8.12%, 752/9262, respectively; both P<.001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».