The impact of face masks on performance and physiological outcomes during exercise: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Face masks are promoted for preventing spread of viruses; however, wearing a mask during exercise might increase CO 2 rebreathing, decrease arterial oxygenation, and decrease exercise performance. A systematic review and meta-analysis was conducted on the impact of wearing a mask during exercise. Data sources included SPORTDiscus, PubMed, and Medline. Eligibility criteria included all study designs comparing surgical, N95, or cloth masks to a no mask condition during any type of exercise where exercise performance and/or physiological parameters were evaluated. Healthy and clinical participants were included. Mean differences (MD) or standardized mean differences (SMD) with 95% confidence intervals were calculated and pooled effects assessed. Twenty-two studies involving 1573 participants (620 females, 953 males) were included. Surgical, or N95 masks did not impact exercise performance (SMD −0.05 [−0.16, 0.07] and −0.16 [−0.54, 0.22], respectively) but increased ratings of perceived exertion (SMD 0.33 [0.09, 0.58] and 0.61 [0.23, 0.99]) and dyspnea (SMD 0.6 [0.3, 0.9] for all masks). End-tidal CO 2 (MD 3.3 [1.0, 5.6] and 3.7 [3.0, 4.4] mm Hg), and heart rate (MD 2 [0,4] beats/min with N95 masks) slightly increased. Face masks can be worn during exercise with no influences on performance and minimal impacts on physiological variables. PROSPERO registration: CRD42020224988. Novelty: Face masks can be worn during exercise with no impacts on performance and minimal impacts on physiological variables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle