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Enregistrement W3157247808 · doi:10.1053/j.gastro.2021.04.066

Pathology Reporting of Colorectal Local Excision Specimens: Recommendations from the International Collaboration on Cancer Reporting (ICCR)

2021· article· en· W3157247808 sur OpenAlexfundno aff
Christophe Rosty, Fleur Webster, Irıs D. Nagtegaal, Ian Brown, Harry S. Cooper, Evelien Dekker, David K. Driman, Raul S. González, David G. Hewett, Maurice B. Loughrey, Markus J. Mäkinen, Rish K. Pai, Kieran Sheahan

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and Dentistry, Western UniversityIndian Council for Cultural RelationsUniversity of Queensland
Mots-clésMedicineColorectal cancerPolypectomyRectumBiopsyGeneral surgerySurgical pathologyColonoscopyCancerAuditInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern medicine needs clear and adequate communication between different medical specialties. After colonoscopy, patients are risk stratified based on the number, size, and histologic features of resected polyps. Moreover, pathology reporting is the main source of data used for national bowel cancer screening programs, epidemiologic audits, and translational research.1 It is therefore important that a structured approach to pathology reporting of colorectal polyps is adopted worldwide to capture all necessary information for patient management and to allow the comparison of data between countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,239
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,237
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2390,237
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0210,017
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0120,008
Intégrité de la recherche0,0110,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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