Diagnostic accuracy of circulating miR-126 for malignant pleural mesothelioma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circulating microRNAs are novel diagnostic markers for various types of cancer. Several studies have investigated the diagnostic accuracy of circulating miR-126 for malignant pleural mesothelioma (MPM), but the results varied. Therefore, we performed a systematic review and meta-analysis to investigate the diagnostic value of circulating miR-126 for MPM. METHODS: The PubMed database was searched to identify potentially eligible studies published before October 2020. The studies investigating the diagnostic value of circulating miR-126 for MPM were included in a systematic review and meta-analysis. A bivariate model was used to pool eligible studies' sensitivity and specificity. The revised tool for the quality assessment of diagnostic accuracy studies (QUADAS-2) was used to assess eligible studies' quality. RESULTS: Four studies with 156 MPM patients and 459 controls were included in this systematic review and meta-analysis. The pooled diagnostic sensitivity and specificity of circulating miR-126 for MPM were 0.71 and 0.69, respectively. A high risk of bias was observed in the domains of patient selection, index test, and flow and timing. CONCLUSIONS: Circulating miR-126 has limited value for diagnosing MPM. Considering that the available studies have a high risk of bias, further rigorous studies are needed to assess the diagnostic value of circulating miR-126 for MPM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».