The Impact of Strengths-Based Assessment Education on Undergraduate Students’ Knowledge of Disorders and Mental Illness Stigma
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: While abnormal psychology courses have traditionally focused on psychopathology, there are several benefits to adopting a strengths-based approach. Objective: This study examined the teaching of a strengths-based assessment approach (the DICE-PM Model), compared to teaching as usual, in an undergraduate abnormal psychology course. Method: Two sections of an abnormal psychology course were taught a strengths-based assessment approach while two sections were taught as usual. All participants completed measures of knowledge of psychological disorders and mental illness stigma at the beginning and end of the semester. Results: Both groups demonstrated significant improvements in knowledge of disorders and a significant decrease in mental illness stigma with the exception of one category assessed (recovery), generally with small effect sizes. Those in the strengths group, compared to the control, showed a significantly greater decrease in mental illness stigma involving anxiety related to others with mental illness, though also with a small effect. Conclusion: Findings suggest strengths-based assessment education does not compromise the instruction of psychological disorders and is equivalent to a traditional abnormal psychology course in reducing mental illness stigma. Teaching Implications: Such an approach may be beneficial early in students’ education to reduce mental illness stigma and promote comprehensive assessment practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle