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Enregistrement W3157260316 · doi:10.1016/j.plabm.2021.e00231

Neonatal hemoglobin affects the accuracy of whole blood bilirubin measurement on GEM Premier 4000 blood gas analyzers

2021· article· en· W3157260316 sur OpenAlexaff
Huang Yun, Robert J. Dean, Yvonne Dubbelman, Anne Vincent, Faiza Khurshid

Notice bibliographique

RevuePractical Laboratory Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBilirubinWhole bloodHemoglobinSpectrum analyzerUmbilical cordCord bloodHematology analyzerChromatographyMedicineChemistryInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Whole blood bilirubin measured on blood gas analyzers is accepted by physicians in neonatal hyperbilirubinemia management since it requires a small sample volume. The accuracy of bilirubin measurement on blood gas analyzers is instrument dependent and remains controversial. DESIGN AND METHODS: Bilirubin in adult and umbilical cord whole blood samples, spiked with an unconjugated bilirubin standard, and non-spiked adult plasma samples was measured on a blood gas analyzer (GEM 4000) and a Core Laboratory Chemistry analyzer (Architect c16000) respectively. We also investigated the linear regression for neonatal and adult hemoglobin measured on the blood gas analyzer and the Core Laboratory hematology analyzer (Alinity h-Series). RESULTS: Plasma bilirubin measured on the blood gas analyzer and the chemistry analyzer was statistically identical. Adult whole blood bilirubin showed slightly increased proportional bias. When umbilical cord whole blood samples were used, the Deming regression showed GEM bilirubin =1.233(Architect) (95% CI 1.199 ~ 1.266)-44.43 ​μmol/L (95% CI -53.6 ​~ ​-35.2). The regression was significantly different from that in plasma (p ​< ​0.001) or adult whole blood (p ​< ​0.001) samples. 36.1% neonatal samples with bilirubin levels >50 ​μmol/L showed that the bias% was above laboratory standards. In addition, the regression of neonatal hemoglobin measurement between the GEM and the Alinity was significantly different from adult hemoglobin (p ​< ​0.01). CONCLUSIONS: Neonatal whole blood bilirubin measurement on blood gas analyzers may be affected by neonatal hemoglobin. The method should be validated using neonatal whole blood samples or samples with a similar matrix before the analyzers are implemented into neonatal hyperbilirubinemia management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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