Relationship between High Sensitivity-C Reactive Protein Level and Impaired Cognitive Function in HIV Patients
Notice bibliographique
Résumé
Human Immunodeficiency Virus (HIV) infection was one of the most serious health challenges in the world. The Ministry of Health of the Republic of Indonesia reports the number of HIV cases in Indonesia as of June 2019 as many as 349,882. At present, although antiretroviral combination therapy has been found, the prevalence of neurocognitive disorders in the form of HIV-associated neurocognitive disorders (HAND) reaches 50% of HIV patients. This study aimed to determine the relationship between high sensitivity-C Reactive Protein (hs-CRP) level and cognitive impairment assessed using MoCA-INA score in HIV patients at the UPIPI Dr. Soetomo Academic Hospital Surabaya. This cross-sectional study used consecutive sampling that fulfilled inclusion and exclusion criteria. The cognitive function of the subjects was examined by MoCA-INA score and blood samples were collected for measuring hs-CRP level. Of 100 subjects, 41 had abnormal MoCA-INA score and 59 had normal score. The number of subjects with high level of hs-CRP (>= 5) who had abnormal and normal MoCA-INA score were 22 (53,7%) and 6 (10,2%) respectively. This result was significantly difference with p = 0,0001, RO = 28,072 (95% CI, 5,470-144,052). Therefore, there was a significant relationship between hs-CRP level and cognitive function, where a subject with a high hs-CRP level was more likely to have impaired cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».