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Enregistrement W3157265805 · doi:10.1016/j.eclinm.2021.100865

Accelerated vaccine rollout is imperative to mitigate highly transmissible COVID-19 variants

2021· article· en· W3157265805 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchNotsew Orm Sands FoundationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésMedicineVaccinationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)OutbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PrioritizationTransmission (telecommunications)Vaccine efficacyVirologyEnvironmental healthDemographyDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: More contagious variants of SARS-CoV-2 have emerged around the world, sparking concerns about impending surge in cases and severe outcomes. Despite the development of effective vaccines, rollout has been slow. We evaluated the impact of accelerated vaccine distribution on curbing the disease burden of novel SARS-CoV-2 variants. METHODS: We used an agent-based model of SARS-CoV-2 transmission and vaccination to simulate the spread of novel variants with S-Gene Target Failure (SGTF) in addition to the original strain. We incorporated age-specific risk and contact patterns and implemented a two-dose vaccination campaign in accord with CDC-recommended prioritization. As a base case, we projected hospitalizations and deaths at a daily vaccination rate of 1 million doses in the United States (US) and compared with accelerated campaigns in which daily doses were expanded to 1.5, 2, 2.5, or 3 million. FINDINGS: We found that at a vaccination rate of 1 million doses per day, an emergent SGTF variant that is 20-70% more transmissible than the original variant would become dominant within 2 to 9 weeks, accounting for as much as 99% of cases at the outbreak peak. Our results show that accelerating vaccine delivery would substantially reduce severe health outcomes. For a SGTF with 30% higher transmissibility, increasing vaccine doses from 1 to 3 million per day would avert 152,048 (95% CrI: 134,772-168,696) hospitalizations and 48,448 (95% CrI: 42,042-54,285) deaths over 300 days. Accelerated vaccination would also prevent additional COVID-19 waves that would otherwise be fuelled by waning adherence to non-pharmaceutical interventions (NPIs). INTERPRETATION: We found that the current pace of vaccine rollout is insufficient to prevent the exacerbation of the pandemic that will be attributable to the novel, more contagious SARS-CoV-2 variants. Accelerating the vaccination rate should be a public health priority for averting the expected surge in COVID-19 hospitalizations and deaths that would be associated with widespread dissemination of the SGTF variants. Our results underscore the need to bolster the production and distribution of COVID-19 vaccines, to rapidly expand vaccination priority groups and distribution sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle