Accelerated vaccine rollout is imperative to mitigate highly transmissible COVID-19 variants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More contagious variants of SARS-CoV-2 have emerged around the world, sparking concerns about impending surge in cases and severe outcomes. Despite the development of effective vaccines, rollout has been slow. We evaluated the impact of accelerated vaccine distribution on curbing the disease burden of novel SARS-CoV-2 variants. METHODS: We used an agent-based model of SARS-CoV-2 transmission and vaccination to simulate the spread of novel variants with S-Gene Target Failure (SGTF) in addition to the original strain. We incorporated age-specific risk and contact patterns and implemented a two-dose vaccination campaign in accord with CDC-recommended prioritization. As a base case, we projected hospitalizations and deaths at a daily vaccination rate of 1 million doses in the United States (US) and compared with accelerated campaigns in which daily doses were expanded to 1.5, 2, 2.5, or 3 million. FINDINGS: We found that at a vaccination rate of 1 million doses per day, an emergent SGTF variant that is 20-70% more transmissible than the original variant would become dominant within 2 to 9 weeks, accounting for as much as 99% of cases at the outbreak peak. Our results show that accelerating vaccine delivery would substantially reduce severe health outcomes. For a SGTF with 30% higher transmissibility, increasing vaccine doses from 1 to 3 million per day would avert 152,048 (95% CrI: 134,772-168,696) hospitalizations and 48,448 (95% CrI: 42,042-54,285) deaths over 300 days. Accelerated vaccination would also prevent additional COVID-19 waves that would otherwise be fuelled by waning adherence to non-pharmaceutical interventions (NPIs). INTERPRETATION: We found that the current pace of vaccine rollout is insufficient to prevent the exacerbation of the pandemic that will be attributable to the novel, more contagious SARS-CoV-2 variants. Accelerating the vaccination rate should be a public health priority for averting the expected surge in COVID-19 hospitalizations and deaths that would be associated with widespread dissemination of the SGTF variants. Our results underscore the need to bolster the production and distribution of COVID-19 vaccines, to rapidly expand vaccination priority groups and distribution sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».