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Enregistrement W3157275106 · doi:10.1377/hlthaff.2020.01796

Temporary Financial Assistance Decreased Health Care Costs For Veterans Experiencing Housing Instability

2021· article· en· W3157275106 sur OpenAlexaboutno aff
Richard E. Nelson, Ann Elizabeth Montgomery, Ying Suo, James Cook, Warren Pettey, Adi V. Gundlapalli, Tom Greene, William N. Evans, Lillian Gelberg, Stefan G. Kertesz, Jack Tsai, Thomas Byrne

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Supportive housingVeterans AffairsEmergency departmentHealth careMedicineBusinessMedical emergencyGerontologyNursingEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compared with housed people, those experiencing homelessness have longer and more expensive inpatient stays as well as more frequent emergency department visits. Efforts to provide stable housing situations for people experiencing homelessness could reduce health care costs. Through the Supportive Services for Veteran Families program, the Department of Veterans Affairs partners with community organizations to provide temporary financial assistance to veterans who are currently homeless or at imminent risk of becoming homeless. We examined the impact of temporary financial assistance on health care costs for veterans in the Supportive Services for Veteran Families program and found that, on average, people receiving the assistance incurred $352 lower health care costs per quarter than those who did not receive the assistance. These results can inform national policy debates regarding the proper solution to housing instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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