Foucault, prison, and human rights: A dialectic of theory and criminal justice reform
Notice bibliographique
Résumé
Michel Foucault’s advocacy toward penal reform in France differed from his theories. Although Foucault is associated with the prison abolition movement, he also proposed more humane prisons. The article reframes Foucauldian theory through a dialectic with the theories of Marc Ancel, a prominent figure in the emergence of liberal sentencing norms in France. Ancel and Foucault were contemporaries whose legacies are intertwined. Ancel defended more benevolent prisons where experts would rehabilitate offenders. This evokes exactly what Discipline and Punish cast as an insidious strategy of social control. In reality, Foucault and Ancel converged in intriguing ways. The dialectic offers another perspective on Foucault, whose theories have fostered skepticism about the possibility of progress. While mass incarceration’s rise in the United States may evoke a Foucauldian dystopia, the relative development of human rights and dignity in European punishment reflects aspirations that Foucault embraced as an activist concerned about fatalistic interpretations of his theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,089 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».