Faster maturation of selective attention in musically trained children and adolescents: Converging behavioral and event‐related potential evidence
Notice bibliographique
Résumé
Previous work suggests that musical training in childhood is associated with enhanced executive functions. However, it is unknown whether this advantage extends to selective attention-another central aspect of executive control. We recorded a well-established event-related potential (ERP) marker of distraction, the P3a, during an audio-visual task to investigate the maturation of selective attention in musically trained children and adolescents aged 10-17 years and a control group of untrained peers. The task required categorization of visual stimuli, while a sequence of standard sounds and distracting novel sounds were presented in the background. The music group outperformed the control group in the categorization task and the younger children in the music group showed a smaller P3a to the distracting novel sounds than their peers in the control group. Also, a negative response elicited by the novel sounds in the N1/MMN time range (~150-200 ms) was smaller in the music group. These results indicate that the music group was less easily distracted by the task-irrelevant sound stimulation and gated the neural processing of the novel sounds more efficiently than the control group. Furthermore, we replicated our previous finding that, relative to the control group, the musically trained children and adolescents performed faster in standardized tests for inhibition and set shifting. These results provide novel converging behavioral and electrophysiological evidence from a cross-modal paradigm for accelerated maturation of selective attention in musically trained children and adolescents and corroborate the association between musical training and enhanced inhibition and set shifting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».