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Enregistrement W3157285303 · doi:10.1002/sia.6953

On the adhesion of diamond‐like carbon coatings deposited by low‐pressure plasma on 316L stainless steel

2021· article· en· W3157285303 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensPlasmionique (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWallonie-Bruxelles InternationalAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMaterials scienceAdhesionDiamond-like carbonCarbideLayer (electronics)OxideComposite materialCorrosionMetalTribologyCarbon filmCarbon fibersThin filmMetallurgyNanotechnologyComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diamond‐like carbon (DLC) thin films constitute proven protective coatings due to their outstanding mechanical and tribological properties, combined with a relative chemical inertness and long‐term stability. These make them particularly attractive to protect metallic medical implants from corrosion and erosion. However, lack of adhesion between DLC and metallic surfaces is a recurrent problem due to poor interactions with the native oxide layer. An effective strategy to overcome these adhesion issues consists in building interfacial layers. In this context, in this work, the use of a plasma treatment to generate shallow metallic carbide layers was investigated, to promote DLC adhesion directly on the surface of 316L stainless steel (SS). The metallic carbides presence stabilizes and promotes DLC thin film deposition. The highest adhesion was obtained on samples carburized by methane during 20 min with a bias of −700 V. Furthermore, this led to interface amorphization. In conclusion, this study shows that plasma can provide new insights for overcoming the lack of adhesion of DLC thin films on SS metallic surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle