Prenatal Care Disruptions and Associations With Maternal Mental Health During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
As the novel coronavirus (COVID-19) spread across Canada in March 2020, provinces imposed restrictions. These changes impacted how pregnant individuals received prenatal care and experienced childbirth. The stress caused by these changes may negatively affect the well-being of pregnant individuals with impacts on the developing child. This study investigated the impact of the pandemic on prenatal care and birth plans of pregnant individuals in Canada and potential associations with maternal mental health. Data from 4,604 participants was collected from English- and French-speaking Canadians between April 5 and June 1, 2020 as part of the Canada-wide Pregnancy During the COVID-19 Pandemic study. Symptoms of maternal depression, general anxiety, and pregnancy-related anxiety were assessed. Participants also answered questions about disruptions and changes to prenatal care and their birth plans due to the COVID-19 pandemic. Logistic regression was used to estimate associations between prenatal care disruptions and maternal mental health. Cancellation of prenatal appointments and birth plan changes (specifically changes to childcare during birth and change of support person attending the birth) were significantly associated with greater odds of experiencing clinically elevated depression, anxiety, and/or pregnancy-related anxiety symptoms. These results highlight the need for reliable and accessible prenatal care during the pandemic, such as the integration of mental health screenings and co-ordination of prenatal care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».