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Enregistrement W3157294004 · doi:10.1093/sleep/zsab072.295

296 Sex differences in sleep and wakefulness of police officers working shifts: evidence from a field study

2021· article· en· W3157294004 sur OpenAlexaff
Gabriela Caetano, Laura Kervezee, Fernando Gonzales-Aste, Philippe Boudreau, Diane B. Boivin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlertnessEveningSleep deprivationShift workMoodCircadian rhythmPsychologyMorningPsychomotor learningPsychomotor vigilance taskVigilance (psychology)MedicineWakefulnessChronotypeMenstrual cycleClinical psychologyCognitionPsychiatryInternal medicineElectroencephalographyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction National reports of work-related injuries found the excess risk of work injury attributed to shift work to be significantly higher among women. The Working Time Society (WTS) concluded that male sex is one of the few factors that is “consistently associated with perceived or actual shift work tolerance”. However, it is unclear if physiological parameters are involved. Laboratory-controlled studies report sex differences in circadian rhythms (body temperature, melatonin). In sleep deprivation protocols, alertness and cognitive performances were affected by sex, menstrual cycle phase and hormonal contraceptives [HC] use. Nevertheless, field studies that compare male and female shift workers are scarce. Methods An observational study including 76 police officers working on patrol: 56 males and 20 females (11 using [HC], 6 not using [non-HC] and 3 with unknown use of hormonal contraception) aged 32.0 ± 5.3 years. Participants were followed throughout a month-long work cycle (1,457 morning, evening, night, or other shifts, plus rest days). They filled out time-stamped questionnaires (Samn-Perelli, KSS, Visual Analogue Scales, ~5/day; sleep and work-related information, ~1–2/day), completed 5-min Psychomotor Vigilance Tasks (PVT, ~2/day), and wore an actigraph to collect activity data. Linear mixed-effects models were used to analyze the effects of group, time awake and time-of-day on fatigue, sleepiness, alertness, mood and PVT measures. Results Self-reported measures and psychomotor performance significantly varied with time awake and time-of-day. Fatigue and sleepiness levels were significantly higher among female compared to male police officers, both with time awake and across the 24-h day. These variations were similar between non-HC females and the other groups. Compared to males, HC females were more fatigued and less alert, both with time awake and across the 24-h day, and sleepier with time awake. Having children at home did not explain these differences. Conclusion The results of this study expand our knowledge on the sex differences in the sleep and circadian physiology and demonstrate a critical effect of HC on women fatigue, sleepiness and alertness when working shifts. Sex and hormonal parameters must be considered in occupational medicine as well as in future laboratory and field studies on shift workers and circadian rhythms. Support (if any) IRSST, FRQS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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