Validation of an HPLC method for quantification of anti-inflammatory markers in an ethanolic extract of Sahastara and its anti-inflammatory activity in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Sahastara (SHT) is a traditional Thai medicine for the treatment of musculoskeletal and joint pain. It consists of 21 plant components. A previous study demonstrated the anti-inflammatory activity of SHT on inhibition of nitric oxide production and prostaglandin E 2 (PGE 2 ) production, however, inhibitory effects on tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) has not been reported. In this study, we evaluated the anti-inflammatory activity of SHT on inhibitory effects on TNF-α and PGE 2 production and presented an analytical method for validation of SHT. Experimental approach: Anti-inflammatory activity was evaluated by inhibitory activity on TNF-α and PGE 2 production in RAW264.7 cells. The validated procedure was conducted according to ICH guidelines. The validated parameters were specificity/selectivity, linearity, range, the limit of detection (LOD), and limit of quantitation (LOQ). Findings/Results: Ethanolic extract of SHT exerted inhibitory activity on PGE 2 production in RAW264.7 cells with IC 50 16.97 ± 1.16 μg/mL. Myristica frangrans seed extract showed the highest inhibitory activity on PGE 2 production. Piper retrofractum extract showed the highest inhibitory activity on TNF-α production. For the HPLC method, all validated parameters complied with standard requirements. Each analyzed peak showed good selectivity with a baseline resolution greater than 1.51. The linearity of all compounds was > 0.999. The % recovery of all compounds was within 98.0-102.0%. The precision of all compounds was less than 2.0% CV. Conclusion and implications: Ethanolic extracts of SHT possess anti-inflammatory activity by inhibition of TNF-α and PGE 2 production in vitro . This study provides support for the traditional use of SHT. The validated results showed good specificity/selectivity, linearity, precision, and accuracy with appropriate LOD and LOQ. This study is the first report on the validation of the HPLC method of SHT for use as quality control of the SHT extract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».