Antiproliferative Effects of Different Concentrations of Auraptene on MCF7 Cancer Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Background: Auraptene is a coumarin derivative extracted from citrus species, such as lemon, grapefruit, and orange. To date, auraptene has shown antioxidant, antibacterial, anti-inflammatory, antiproliferative, antiapoptotic, and antitumor activities. Among these, antitumor activity has become more important over the recent years, while its underlying mechanism is not fully understood. The current study was conducted to evaluate the antiproliferative effect of auraptene and its mechanisms on MCF7 cell line.Method: This experimental study investigated whether hesperidin affected the proliferation of MCF-7 human breast cancer cells. MCF7 cells were cultured in DMEM medium with 10% fetal bovine serum, 100 μg/ml streptomycin, and 100 units/ml penicillin. The cells were incubated in order to be treated with different concentrations of auraptene and time points. Subsequently, the amount of cytotoxicity and apoptosis was measured utilizing MTT and PI staining.Results: The MTT assay revealed that auraptene had a significant effect on cell viability and induced apoptosis in MCF7 cells at concentrations of 75, 100, 130, 170, and 200 μM.Conclusion: In this study, through the induction of apoptosis, auraptene prevented the growth and inhibited the proliferation of MCF7 cells at high concentrations in a dose-dependent manner. However, further investigation is needed to reveal the mechanisms of auraptene concerning apoptosis induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».