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Enregistrement W3157297817 · doi:10.1210/jendso/bvab048.1718

Meta-Analysis of Proptosis Response in Thyroid Eye Disease: Efficacy of EUGOGO Recommended Treatment Regimen With IV Methylprednisolone

2021· article· en· W3157297817 sur OpenAlexaff
Raymond S. Douglas, Ryan Batten, Rana A. Qadeer, Chris Cameron

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyRandomized controlled trialConfidence intervalMeta-analysisMethylprednisoloneGraves' diseaseRegimenThyroidPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The European Group on Graves’ Orbitopathy (EUGOGO) recommends intravenous methylprednisolone (IVMP) as the first line treatment for moderate-to-severe active thyroid eye disease (TED). While many studies with varying doses of IVMP have reported improvements in inflammation, via clinical activity score (CAS) reduction, the reported improvements in the major progressive outcome of TED, proptosis, vary widely. A reduction in proptosis of ≥2 millimeter (mm) is considered by clinicians and EUGOGO as clinically meaningful. A meta-analysis of existing literature on use of IVMP in TED management, specifically proptosis response, was conducted. Methods: PubMed and Embase were searched for relevant randomized controlled trials (RCTs) and observational studies that included patients with moderate-to-severe active TED receiving treatment with the EUGOGO recommended dose of IVMP (4.5-5g over 12 weeks) from the inception of the databases to date of search (October 2020); regular alerts were established to capture any recent studies. The outcome of interest was change from baseline to week 12 in proptosis in mms. Single-arm meta-analyses were conducted for IVMP using the DerSimonian-Laird random-effects models and forest plots were generated. Pooled means and corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated. The primary analysis included all identified studies. Sensitivity analyses were conducted based on study design, study characteristics (smoking status), and methodologies (weighted Bayesian meta-analyses based on study design). Results: The search retrieved 12 studies (10 single-center, 8 RCTs, 4 observational studies: 7 from China, 4 from EU, 1 from Turkey), reporting proptosis for 498 patients that were used for the meta-analysis. No placebo-controlled study with the EUGOGO recommended dose of IVMP was found. All studies included patients who were 18 years or older with moderate-to-severe TED and most (n=11) studies included patients with CAS of ≥3. For studies that reported this data, the mean or median (if mean not reported) age ranged from 35 to 52 years and duration of TED symptoms ranged from 4 to 13.6 months. Treatment with IVMP resulted in a reduction of 0.94 mm (95% CI: -1.57 to -0.32) in proptosis from baseline to week 12. The results from the sensitivity analyses were aligned with those from the primary analysis. Conclusions: Among patients with moderate-to-severe TED, this meta-analysis found the EUGOGO-recommended dose of IVMP may result in modest, but not clinically meaningful, improvements in proptosis. However, these results should be interpreted with caution given the paucity of published data and the lack of risk/benefit analyses with glucocorticoid use as compared to the recently FDA-approved therapy, teprotumumab, for the treatment of TED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,066
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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