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Enregistrement W3157307704 · doi:10.13057/biodiv/d220533

Assessing fluctuation of ant populations in a distinct ecological habitat for the purpose of tracking climate change effects

2021· article· en· W3157307704 sur OpenAlexaff
Waqar Majeed, Masud Khawaja, Naureen Rana

Notice bibliographique

RevueBiodiversitas Journal of Biological Diversity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecies richnessEcologyAbundance (ecology)Species evennessHabitatBiologyVegetation (pathology)Pitfall trapPopulationFormicinaeBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Majeed W, Khawaja M, Rana N. 2021. Assessing fluctuation of ant populations in a distinct ecological habitat for the purpose of tracking climate change effects. Biodiversitas 22: 2722-2727. Ants are the most promising group of terrestrial invertebrates, playing an important role in soil fertility by unclearing the vegetation surface of soil. This study focused on the composition and structure of ants' communities in two different sampling stations: Domestic and Wild areas. Ants fauna were collected over a period of six months using an inline-fixing technique combined with pitfall traps and hand sampling. A total of 30 ant species were collected, belonging to 15 genera in four subfamilies: Formicinae, Myrmicinae, Dolichoderinae, and Dorylinae. The maximum population was recorded in the Wild area due to dense forest vegetation present at this station. The most abundantly found species in the Domestic area was Lasius niger, while Formica spp. species was most common in the Wild area. Diversity (H) and Margalef Richness indices were recorded higher for the Wild habitat, while Evenness was found higher in the Domestic. Statistical analysis showed that the abundance and species Richness were highly significant for both habitats (p < 0.001). Ant populations showed significant variation with temperature and humidity; for example, an increase in temperature and low humidity favored the abundance of ants. Being the first such study in this region, the results add significantly to understanding this terrain’s ecology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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