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Enregistrement W3157310878 · doi:10.5194/acp-2021-157

Reproducing springtime Arctic tropospheric ozone depletion events in an outdoor mesocosm sea-ice facility

2021· article· en· W3157310878 sur OpenAlexafffundabout
Zhiyuan Gao, Nicolas‐Xavier Geilfus, Alfonso Saiz‐Lopez, Fei Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Manitoba
Mots-clésOzone depletionSea iceSnowArcticSunriseOzoneArctic ice packAtmospheric sciencesEnvironmental scienceBromineTroposphereTropospheric ozoneChemistryClimatologyOceanographyMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The episodic build-up of gas-phase reactive bromine species over sea ice and snowpack in the springtime Arctic plays an important role in the boundary layer, causing annual concurrent depletion of ozone and gaseous elemental mercury during polar sunrise. Extensive studies have shown that these phenomena, known as bromine explosion events (BEEs), ozone depletion events (ODEs) and mercury depletion events (MDEs), respectively, are all triggered by gas-phase reactive bromine species that are photochemically activated from bromide via multi-phase reactions under freezing air temperatures. However, major knowledge gaps exist in both fundamental cryo-photochemical processes causing these events and meteorological conditions that may affect their timing and magnitude. Here, we report an outdoor mesocosm-scale study in which we successfully reproduced ODEs at the Sea-ice Environmental Research Facility (SERF) in Winnipeg, Canada. By monitoring ozone concentrations inside large, acrylic tubes over bromide-enriched artificial seawater during entire sea ice freeze-and-melt cycles, we observed mid-day photochemical ozone loss in winter in the boundary layer air immediately above the sea ice surface in a pattern that is characteristic of BEE-induced ODEs in the Arctic. The importance of UV radiation and the presence of a condensed phase (experimental sea ice or snow) in causing such surface ozone loss was demonstrated by comparing ozone concentrations between UV-transmitting and UV-blocking acrylic tubes under different air temperatures. The ability of reproducing BEE-induced ODEs at a mesocosm scale in a non-polar region provides a new approach to systematically studying the cryo-photochemical and meteorological processes leading to BEEs, ODEs, and MDEs in the Arctic, their role in biogeochemical cycles across the ocean-sea ice-atmosphere interfaces, and their sensitivities to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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