Genomic comparisons and phylogenetic analysis of mastitis-related staphylococci with a focus on adhesion, biofilm, and related regulatory genes
Notice bibliographique
Résumé
Mastitis is a common and costly disease on dairy farms, commonly caused by Staphylococcus spp. though the various species are associated with different clinical outcomes. In the current study, we performed genomic analyses to determine the prevalence of adhesion, biofilm, and related regulatory genes in 478 staphylococcal species isolated from clinical and subclinical mastitis cases deposited in public databases. The most prevalent adhesin genes (ebpS, atl, pls, sasH and sasF) were found in both clinical and subclinical isolates. However, the ebpS gene was absent in subclinical isolates of Staphylococcus arlettae, S. succinus, S. sciuri, S. equorun, S. galinarum, and S. saprophyticus. In contrast, the coa, eap, emp, efb, and vWbp genes were present more frequently in clinical (vs. subclincal) mastitis isolates and were highly correlated with the presence of the biofim operon (icaABCD) and its transcriptional regulator, icaR. Co-phylogenetic analyses suggested that many of these adhesins, biofilm, and associated regulatory genes could have been horizontally disseminated between clinical and subclinical isolates. Our results further suggest that several adhesins, biofilm, and related regulatory genes, which have been overlooked in previous studies, may be of use for virulence profiling of mastitis-related Staphylococcus strains or as potential targets for vaccine development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».