A Method for Secondary Ion Mass Spectrometry Measurement of Lithium Isotopes in Garnet: The Utility of Glass Reference Materials
Notice bibliographique
Résumé
We present a novel method for the measurement of lithium isotopes in garnet utilising glass reference materials and secondary ion mass spectrometry (SIMS). Measured lithium isotopic compositions of natural garnets are heterogeneous, making them unreliable reference materials for in situ determination. However, SIMS lithium isotope measurements of glasses derived from these natural garnets are isotopically identical to their parent garnets and more homogeneous, demonstrating that they can be used as reliable reference materials. To characterise the composition dependence of instrumental mass fractionation (IMF), oxide and silicate powders were used to synthesise custom‐made glass reference materials (CGRMs) with garnet‐equivalent compositions. Results for six CGRMs measured by SIMS show a significant linear relationship between IMF and FeO and MnO contents. Corrections for this compositional IMF result in changes of up to 12‰ within the compositional range explored. Uncertainty in IMF‐corrected SIMS analyses with a 20 μm spot is in the range of 2.5 to 4.5‰, depending on the garnet composition and reference materials used. The method for in situ lithium isotope measurement in garnet by SIMS presented here is highly adaptable, valid across a range of Al‐rich garnet compositions, and yields spatial resolution and precision necessary to address a range of geological applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».