Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines how the interaction between organizations, institutions, and key stakeholders shapes organizational performance. It includes three studies, each of which examines in detail the relationship between actors engaged in promoting the public interest. The first study investigates how elected state officials shape the performance of government-controlled organizations over time. This study argues that the political incentives of state officials create systematic trends in the behavior and performance of government-controlled organizations, which are particularly common in industries such as power distribution, transportation, and water and sanitation. State officials seeking votes manipulate government-controlled organizations to boost employment just before elections. As a result, these organizations exhibit both higher employment levels and lower financial performance in election years. Data from Brazil’s water sector—an industry managing a crucial societal resource—support these predictions. The second study investigates how the engagement of highly productive workers affects the operational performance of organizations. The research isolates these workers’ direct contributions to organizational performance from their indirect contributions—i.e., the influence on the performance of coworkers in the organization. Exploiting the temporary absences of high-volume physicians, I find that in-hospital patient mortality increases during these absences for two reasons: first, because the physician is absent; and second, because of the impact of the absence on the performance of colleagues. This second pathway—the role of indirect contributions—accounts for about 38 percent of the overall increase in patient mortality. This research shows that highly productive workers have sizeable influence on the performance of organizations, but this influence occurs, to a large extent, through peer effects. The third study investigates how the implementation of strong intellectual property rights for pharmaceuticals in emerging markets influences the strategy of pharmaceutical firms. Prior research suggests that patents shape the behavior of firms by affecting prices. This study argues that patents can shape the market strategy of firms through mechanisms other than price. The results show that patent holders modify their product market strategy despite little changes in drug prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».