Effects of thorium on bacterial, microalgal and micromeiofaunal community structures in a periphytic biofilm
Notice bibliographique
Résumé
Few ecotoxicity studies are available on thorium (Th) which hinders the ability to evaluate its ecotoxicological risk. Its release in the environment is often associated with the extraction of rare earth elements and uranium, as well as the field applications of phosphate fertilizers. This study investigates the effects of Th on microbial communities of periphytic biofilms. Ceramic plates were left to colonize for one month in the laboratory with a biofilm sampled from Cap Rouge river (QC, Canada). Plates were randomly placed in channels containing culture media representing three different conditions: a control condition (C0; background Th concentrations of 0.004 ± 0.002 nM), a low Th concentration condition (C1; 0.18 ± 0.09 nM Th) and a moderately high Th condition (C10; 8.7 ± 3.4 nM) for up to 4 weeks. The presence of Th modified the diatom community by changing its taxonomic structure, reducing diversity and increasing cell density. The taxonomic structure of the bacterial community, followed by 16S metabarcoding analysis, was affected with a significant decrease in Pseudanabaena and Shingopyxis genera in the two Th exposed conditions. No direct toxic effect of Th was observed on counted micromeiofauna but the changes in diatom and bacterial communities could explain the higher number of individual diatoms and micromeiofauna observed in Th-exposed conditions. This work shows that low concentrations of Th can modify biofilm structure, which, in turn, could disturb its ecologically key functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».