Guillain Barre Syndrome as a Complication of COVID-19: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In January 2020, the first case of Guillain Barre syndrome (GBS) due to COVID-19 was documented in China. GBS is known to be postinfectious following several types of infections. Although causality can only be proven through large epidemiological studies, we intended to study this association by a thorough review of the literature. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, and Google scholar and included all papers with English or Spanish full text and original data of patients with GBS and recent COVID infection. Variables of interest were demographics, diagnostic investigations, and the latency between arboviral and neurological symptoms. Further variables were pooled to identify GBS clinical and electrophysiological variants, used treatments, and outcomes. The certainty of GBS diagnosis was verified using Brighton criteria. RESULTS: We identified a total of 109 GBS cases. Ninety-nine cases had confirmed COVID-19 infection with an average age of 56.07 years. The average latency period between the arboviral symptoms and neurologic manifestations for confirmed COVID-19 cases was 12.2 d. The predominant GBS clinical and electromyography variants were the classical sensorimotor GBS and acute demyelinating polyneuropathy respectively. Forty cases required intensive care, 33 cases required mechanical ventilation, and 6 cases were complicated by death. CONCLUSIONS: Studies on COVID-19-related GBS commonly reported sensorimotor demyelinating GBS with frequent facial palsy. The time between the onset of infectious and neurological symptoms suggests a postinfectious mechanism. Early diagnosis of GBS in COVID-19 patients is important as it might be associated with a severe disease course requiring intensive care and mechanical ventilation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle