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Enregistrement W3157349901 · doi:10.1186/s13643-021-01675-9

Is reusing text from a protocol in the completed systematic review acceptable?

2021· letter· en· W3157349901 sur OpenAlexaff
Dawid Pieper, Long Ge, Ahmed M Abou-Setta

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of ManitobaGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopyingProtocol (science)Context (archaeology)ReuseMedicinePerspective (graphical)Work (physics)Engineering ethicsComputer scienceAlternative medicineArtificial intelligencePathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Published protocols have the potential to reduce bias in the conduct and reporting of systematic reviews (SR). When reporting the results of a completed SR, the question might arise whether text used in the protocol can also be used in the completed SR? Does this constitute text recycling, plagiarism, or even copyright infringement? In theory, no major changes to the protocol will be expected for the introduction and methods sections if the SR is completed in time. The benefits of maintaining the introduction and methods section of a protocol in the published SR are straightforward. Authors will require less time for writing up the completed SR. Potential benefits can also be expected for peer reviewers and editors. However, reusing text can be described as self-plagiarism. The question to be answered is whether this type of self-plagiarism is acceptable when copying text used previously (as would be the case when copying text from the protocol and pasting it into the subsequent completed SR)? The "traditional answer" to this question is "yes" because authors should not get credit for one piece of work for more than one time unless the work is cited appropriately. In contrast, we propose that in this context, it seems to be fully acceptable from a scientific and ethical perspective. As such, authors should not be accused of plagiarism in this case, but rather be encouraged to be efficient. However, legal issues need to be taken into consideration (e.g., copyright). We hope to stimulate a discussion on this topic among authors, readers, editors, and publishers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,420
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,274
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4200,274
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0670,015
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0170,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,782
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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