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Enregistrement W3157354629 · doi:10.1128/jvi.00433-21

Negeviruses Reduce Replication of Alphaviruses during Coinfection

2021· article· en· W3157354629 sur OpenAlexaff
Edward I. Patterson, Tiffany F. Kautz, María Angélica Contreras-Gutiérrez, Hilda Guzmán, Robert B. Tesh, Grant L. Hughes, Naomi L. Forrester

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEconomic and Social Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institutes of HealthLiverpool School of Tropical Medicine
Mots-clésBiologyCoinfectionVirologyViral replicationReplication (statistics)Range (aeronautics)Virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Negeviruses are a group of insect-specific viruses (ISVs), viruses known to infect only insects. They have been discovered over a wide geographical and species range. Their ability to infect mosquito species that transmit dangerous arboviruses makes negeviruses a candidate for a pathogen control platform. Coinfections of mosquito cells with a negevirus and an alphavirus demonstrated that negeviruses can inhibit the replication of alphaviruses. Additionally, modifying Negev virus (NEGV) to express a fragment of an anti-CHIKV antibody further reduced the replication of CHIKV in coinfected cells. This is the first evidence to demonstrate that negeviruses can inhibit the replication of important arboviruses in mosquito cells. The ability of a modified NEGV to drive the expression of antiviral proteins also highlights a method for negeviruses to target specific pathogens and limit the incidence of vector-borne diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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