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Enregistrement W3157357250 · doi:10.12688/hrbopenres.13246.1

Identifying ways to maximise cervical screening uptake: a qualitative study of GPs’ and practice nurses’ cervical cancer screening-related behaviours

2021· preprint· en· W3157357250 sur OpenAlexafffund
Mairead O’Connor, Lisa A. McSherry, Stephan U Dombrowski, Jill Francis, Cara Martin, John O’Leary, Linda Sharp

Notice bibliographique

RevueHRB Open Research · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesHealth Research BoardMcGill University
Mots-clésCervical screeningContext (archaeology)MedicineQualitative researchNursingCervical cancerFamily medicineInternal medicineSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p> <ns3:bold>Background: </ns3:bold> Cervical screening uptake is declining in several countries. Primary care practitioners could play a greater role in maximising uptake, but better understanding is needed of practitioners’ cervical screening-related behaviours. Among general practitioners (GPs) and practice nurses, we aimed to identify cervical screening-related clinical behaviours; clarify practitioners’ roles/responsibilities; and determine factors likely to influence clinical behaviours. <ns3:bold/> </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> Telephone interviews were conducted with GPs and practice nurses in Ireland. Interview transcripts were analysed using the Theoretical Domains Framework (TDF), a comprehensive psychological framework of factors influencing clinical behaviour. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> 14 GPs and 19 practice nurses participated. Key clinical behaviours identified were offering smears and encouraging women to attend for smears. Smeartaking responsibility was considered a predominantly female role. Of 12 possible theoretical domains, 11 were identified in relation to these behaviours. Those judged to be the most important were beliefs about capabilities; environmental context and resources; social influences; and behavioural regulation. Difficulties in obtaining smears from certain subgroups of women and inexperience of some GPs in smeartaking arose in relation to beliefs about capabilities. The need for public health education and reluctance of male practitioners to discuss cervical screening with female patients emerged in relation to social influences. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> We identified - for the first time - primary care practitioners’ cervical-screening related clinical behaviours, their perceived roles and responsibilities, and factors likely to influence behaviours. The results could inform initiatives to enable practitioners to encourage women to have smear tests which in turn, may help increase cervical screening uptake. </ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,451
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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