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Enregistrement W3157363951 · doi:10.5334/tohm.599

Effect of Exercise on Parkinson’s Disease Tremor: A Meta-analysis Study

2021· review· en· W3157363951 sur OpenAlexaboutno aff
Sajjad Farashi, Leila Kiani, Saeid Bashirian

Notice bibliographique

RevueTremor and Other Hyperkinetic Movements · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunnel plotMeta-analysisPublication biasOdds ratioPhysical therapyMedicineStatisticParkinson's diseasePhysical medicine and rehabilitationPsychologyInternal medicineDiseaseStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Prior studies suggest that exercise may prevent movement disorders in Parkinson’s disease (PD) patients. In this meta-analysis, the pooled effect of exercise on PD-induced tremor was investigated. <strong>Method:</strong> Relevant published studies (n = 7) were retrieved by searching major databases, including Scopus, Web of Science and PubMed from 1985 to November 2020. Studies were eligible if the effect of exercise on PD-induced tremor was studied and sufficient information for calculating the effect size was reported. Furthermore, non-English manuscripts and studies related to non-human species were excluded. The quality of studies was evaluated using the improved Newcastle-Ottawa scale (NOS). In this study, variables such as participant’s age and gender, type of exercise, intervention duration and tremor indices were extracted for each study. Between-study heterogeneity and publication bias were calculated using I<sup>2</sup> statistic and funnel plot, respectively. <strong>Results:</strong> Results showed that hand movement and cycling exercises were effective for reducing tremor amplitude or frequency. When all types of exercises (upper, lower or whole-body movement) were considered, an odds ratio (OR) greater than 1 was obtained (log(OR) = 2, 95% CI: 0.88–3.12), while between-study heterogeneity was high (I<sup>2</sup> = 78%). By restricting the studies to hand-movement exercises, a lower odds ratio (log(OR) = 1, 95% CI: 0.24–1.77) with small between-study heterogeneity (I<sup>2</sup> = 0.0%, p = 0.502) was obtained. Statistical analysis based on Egger’s and Begg’s tests revealed no significant publication bias. <strong>Conclusions:</strong> Outcomes of this study suggested that exercises as inexpensive, non-invasive and easy-to-implement strategies could be applied for PD patients alongside medical interventions for reducing tremors. <strong>Clinical Highlights</strong> <ul><li>Exercises reduce tremors in Parkinson’s disease patients significantly.</li><li>Hand movement exercises are beneficial for reducing tremors in PD patients.</li></ul>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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