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Enregistrement W3157377772 · doi:10.3390/buildings11050191

Constitutive Model of Uniaxial Compressive Behavior for Roller-Compacted Concrete Using Coal Bottom Ash Entirely as Fine Aggregate

2021· article· en· W3157377772 sur OpenAlexafffund
Yu Li, Li Li, Vivek Bindiganavile

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Green Building MaterialsNatural Science Basic Research Program of Shaanxi ProvinceFundamental Research Funds for the Central UniversitiesUniversity of Alberta
Mots-clésCompressive strengthUltimate tensile strengthMaterials scienceAggregate (composite)Composite materialGeotechnical engineeringYoung's modulusElastic modulusConstitutive equationStress–strain curveDeformation (meteorology)Structural engineeringEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coal bottom ash (CBA) is one of the by-products that can be employed as fine aggregate to replace natural sand in concrete. Owing to the very low water demand, roller-compacted concrete (RCC) has the potential to use CBA as fine aggregate at a high proportion. However, little research about RCC using CBA entirely as fine aggregate has been conducted. In this study, the uniaxial compressive strength, deformation, stress–strain curves, and splitting tensile strength of CBA-containing RCC (CBA RCC) were studied to bridge this gap. The compressive strength, elasticity modulus, and splitting tensile strength of all mixtures decreased with increasing CBA content. The relationship between compressive strength and splitting tensile strength of CBA RCC was proposed, which is very close to that recommended by the CEB-FIP code. The uniaxial compressive constitutive model based on the continuum damage theory can well illustrate the stress–strain relationship of CBA RCC. The growth process of damage variable demonstrates the hybrid effect of coarse aggregate, cement, and compacting load on delaying damage under uniaxial compression. The theoretical formula can also accurately illustrate the stress–strain curves of RCC presented in the literature studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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