Multisite 11-year experience of less-intensive vs intensive therapies in acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Less-intensive induction therapies are increasingly used in older patients with acute myeloid leukemia (AML). Using an AML composite model (AML-CM) assigning higher scores to older age, increased comorbidity burdens, and adverse cytogenetic risks, we defined 3 distinct prognostic groups and compared outcomes after less-intensive vs intensive induction therapies in a multicenter retrospective cohort (n = 1292) treated at 6 institutions from 2008 to 2012 and a prospective cohort (n = 695) treated at 13 institutions from 2013 to 2017. Prospective study included impacts of Karnofsky performance status (KPS), quality of life (QOL), and physician perception of cure. In the retrospective cohort, recipients of less-intensive therapies were older and had more comorbidities, more adverse cytogenetics, and worse KPS. Less-intensive therapies were associated with higher risks of mortality in AML-CM scores of 4 to 6, 7 to 9, and ≥10. Results were independent of allogeneic transplantation and similar in those age 70 to 79 years. In the prospective cohort, the 2 groups were similar in baseline QOL, geriatric assessment, and patient outcome preferences. Higher mortality risks were seen after less-intensive therapies. However, in models adjusted for age, physician-assigned KPS, and chance of cure, mortality risks and QOL were similar. Less-intensive therapy recipients had shorter length of hospitalization (LOH). Our study questions the survival and QOL benefits (except LOH) of less-intensive therapies in patients with AML, including those age 70 to 79 years or with high comorbidity burdens. A randomized trial in older/medically infirm patients is required to better assess the value of less-intensive and intensive therapies or their combination. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01929408.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».