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Enregistrement W3157388147 · doi:10.1111/iwj.13604

A pragmatic randomised controlled clinical study to evaluate the use of silicone dressings for the treatment of skin tears

2021· article· en· W3157388147 sur OpenAlexaffabout
Kimberly LeBlanc, Kevin Woo

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensQueen's UniversityLondon Health Sciences CentreContinental (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTearsSiliconeSurgeryWound care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One of the most common types of skin breakdown in ageing populations is skin tears. The International Skin Tear Advisory Panel advocates for special attention to be paid to dressing selection related to skin tear management. The panel recommends choosing dressings that will promote the maintenance of moisture balance, suit the local wound environment, protect peri‐wound skin, control or manage exudate and infection, and optimise caregiver time. It is paramount that dressings protect the fragile nature of the skin associated with those who at heightened risk for skin tear development. To compare the effectiveness of soft silicone dressings (a contact layer and/or foam) for the healing of skin tears with local practices that do not include soft silicone dressings. The study was a pragmatic randomised controlled prospective study. One hundred and twenty‐six individuals from two long‐term care facilities in Ontario Canada who presented with skin tears were randomised into the treatment group using either soft silicone dressings (a contact layer and/or foam) or the control group using non‐adhesive dressings. The current study demonstrated that 96.9% (n = 63) of skin tears in the treatment group healed over a 3‐week period compared with 34.4% (n = 21) in the control group. The proportion of wound healing experienced at week 2 was 89.2% (n = 58) in the treatment group compared with 27.9% (n = 17) in the control group. There was a significantly greater reduction in wound surface area relative to baseline in the treatment group (2.9 cm 2 ) compared with the control group (0.6 cm 2 ) ( χ 2 = 21.792 P < .0001) at week 1. Survival analysis data supported that skin tears healed 50% faster in the treatment group (11 days) compared with the control group (22 days) ( χ 2 = 59.677 P < .0001). The expected healing trajectory of acute wounds, including skin tears, if proper wound bed preparation is realised and infection is controlled, is 7 to 21 days. Results of this study suggest the use of silicone dressings support wound healing and aid in wound closure within the expected healing trajectory, with faster complete wound closure and mean healing times compared with non‐silicone dressing for the treatment of STs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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