Comparative evaluation of the effect of microfluidisation on physicochemical properties and usability as food thickener and Pickering emulsifier of autoclaved and TEMPO‐oxidised nanofibrillated cellulose
Notice bibliographique
Résumé
Summary Although chemical‐free production processes of nanofibrillated cellulose (NFC) have been investigated, comparative studies on the effect of chemical and chemical‐free processes to produce NFCs are limited. Combined effect of either of these production routes and defibrillation condition has also never been studied. Here, thermally treated NFCs were produced through microfluidisation for 6–12 passes (ANFC6‐ANFC12), while TEMPO‐oxidised NFC (TONFC) was prepared at six passes. Proportion of nanocellulose, viscosity, Gʹ and Gʺ values increased with increased microfluidisation pass in the cases of ANFCs. ANFC12 exhibited gel‐like behaviour with strongest three‐dimensional network structure and required lowest concentration to enhance thin liquid foods into honey‐like consistency. TONFC needed to be added by as much as 8.5, 1.3 and 2.3 times the amount of ANFC12 to achieve the same consistency in thickened water, milk and soup, respectively. ANFC12 can also be well used as Pickering emulsifier due to its higher viscosity and gel‐like property.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».