MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W31573926 · doi:10.2196/14011

I PROCESSI CONTRO FIDIA ASPASIA ANASSAGORA E L'OPPOSIZIONE A PERICLE

2016· article· en· W31573926 sur OpenAlexvenueno aff
Luisa Prandi, I Processi, Contro Fidia, Aspasia Anassagora, Aspasia e Anassagora, ostilit

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I tentativi finora compiuti dagli studiosi moderni per datare con maggior precisione i processi che nel decennio 440/30 colpirono Fidia, Aspasia e Anassagora, noti personaggi eW entourage pericleo, sono approdati a conclusioni divergenti. Le date pi frequentemente proposte sono il 438/7 e il 432/1, con una certa prevalenza in passato per la seconda, che rappresenta la data tradizionale; ma proprio nelPultimo decennio la datazione pi alta ha trovato attivi sostenitori in studiosi come il Frost, il Kagan, il De Ste Croix. Mi sembra tuttavia che le ipotesi dei moderni, cosi come sono motivate, non trovino sufficienti giustificazioni nelle fonti1 e che pertanto sia necessario discuterle e riesaminare quindi Tintero pro blema. La diversit di opinioni riguardo alla cronolog a dei processi che colpirono gli amici di Pericle con Paccusa di dcce eioc o di ispoauX a deriva dal fatto che le Stesse fonti non sono concordi e precise. Aristofane nella Pace, del 421, facendo spiegare da Ermes ai contadini, che costituiscono il coro, Porigine della guerra del Pelo ponneso, afferma che Pericle, temendo per la propiia posizione pol tica in seguito alPattacco contro Fidia, si sarebbe servito del decreto megarese come pretesto per provocare una guerra tale che coinvolse tutta la Grecia 2. Il commediografo sembra istituire uno stretto rap porto di causa-effetto fra il processo di Fidia, indicato molto vaga mente con Pespressione OeiSioc 7up a xaxco , e le lam ntele dei

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Mental HealthMême sujetClassical Antiquity StudiesTravaux en français237 207