Cardiac metabolic imaging using hyperpolarized [1‐ <sup>13</sup> C]lactate as a substrate
Notice bibliographique
Résumé
Hyperpolarized (HP) [1‐ 13 C]lactate is an attractive alternative to [1‐ 13 C]pyruvate as a substrate to investigate cardiac metabolism in vivo: it can be administered safely at a higher dose and can be polarized to a degree similar to pyruvate via dynamic nuclear polarization. While 13 C cardiac experiments using HP lactate have been performed in small animal models, they have not been demonstrated in large animal models or humans. Utilizing the same hardware and data acquisition methods as the first human HP 13 C cardiac study, 13 C metabolic images were acquired following injections of HP [1‐ 13 C]lactate in porcine hearts. Data were also acquired using HP [1‐ 13 C]pyruvate for comparison. The 13 C bicarbonate signal was localized to the myocardium and had a similar appearance with both substrates for all animals. No 13 C pyruvate signal was detected in the experiments following injection of HP 13 C lactate. The signal‐to‐noise ratio (SNR) of injected lactate was 88 ± 4% of the SNR of injected pyruvate, and the SNR of bicarbonate in the experiments using lactate as the substrate was 52 ± 19% of the SNR in the experiments using pyruvate as the substrate. The lower SNR was likely due to the shorter T 1 of [1‐ 13 C]lactate as compared with [1‐ 13 C]pyruvate and the additional enzyme‐catalyzed metabolic conversion step before the 13 C nuclei from [1‐ 13 C]lactate were detected as 13 C bicarbonate. While challenges remain, the potential of HP lactate as a substrate for clinical metabolic imaging of human heart has been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».