The diagnostic reliability and validity of noninvasive imaging modalities to assess leptomeningeal collateral flow for ischemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Leptomeningeal collateral flow (LMF) is associated with infarct area and clinical outcome for ischemic stroke patients. Although LMF can be detected by multiple imaging methods, but their diagnostic performance is uncertain.The aim of this study was to evaluate the diagnostic validity or reliability of noninvasive image methods in assessing LMF.Databases included PubMed, Web of Science, Embase, and Cochrane Library.Original observational cohort studies.Ischemic stroke patients.Different noninvasive image methods to assess LMF.Newcastle-Ottawa Scale to evaluate the quality of the studies; forest plot to show pooled results; I2 and Egger test to evaluate the heterogeneity and publication bias.Thirty of the 126 selected studies were eligible. For CT angiography, the interobserver agreement ranged from 0.494 to 0.93 and weighted kappa was 0.888; for patients receiving thrombolysis or endovascular treatment, 0.68 to 0.91; 0.494 to 0.89 for the 2-point system, 0.60 to 0.93 for the 3-point system, 0.68 to 0.87 for the system of >4 points; area under the curve (AUC) was 0.78. For perfusion computed tomography (CTP), the interobserver agreement ranged from 0.724 to 0.872; for patients receiving thrombolysis or endovascular treatment, 0.74 to 0.872; 0.724 for the 2-point system, 0.783 to 0.953 for the 3-point system; the intraobserver agreement was 0.884; AUC was 0.826. For MRI-fluid attenuated inversion recovery (FLAIR), the interobserver agreement ranged from 0.58 to 0.86; for patients receiving thrombolysis or endovascular treatment, 0.75 to 0.86; 0.86 for the two-point system, 0.77 to 0.87 for the system of more than 5 points; AUC was 0.82.No pooled data of CTP and FLAIR. The difference cohort study had difference bias. The unpublished data were not included.CT angiography is a good tool for assessing LMF. CTP shows a good validity and reliability, but its diagnostic value needs more evidence. FLAIR is a good modality to assess LMF. These image methods had better validity and reliability to evaluate LMF of patients receiving thrombolysis or endovascular treatment than all ischemic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,202 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».