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Enregistrement W3157424476 · doi:10.1093/sleep/zsab072.777

780 Perceived Deprivation Of Social Touch And Sleep Symptoms: Results From A Pre-COVID19 Community Study

2021· article· en· W3157424476 sur OpenAlexaffabout
Madhulika A. Gupta, Haylee Begin-Dyck

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésSleep deprivationPsychologyInsomniaLikert scalePsychiatryRating scaleSleep (system call)Sleep disorderSocial isolationClinical psychologyMedicineDevelopmental psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The impact of social isolation and touch deprivation on sleep symptoms (insomnia, nightmares) during the SARS-CoV-2 (COVID19) pandemic has been recognized. These results however may have been confounded by various other disease-related factors that can directly impact sleep eg., medical complications associated with COVID19; trauma response and the economic impact of the pandemic. We examined previously unpublished data, from an earlier Canadian community-based survey (1997–1998) of psychosomatic factors (including sleep symptoms), associated with perceived touch deprivation (PTD). Methods 360 consecutive consenting participants (316 community volunteers,44 psychiatric outpatients; 270 women; 94% white; mean±SD age: 38.3±14.5 years) completed a large battery of questions related to psychosomatic factors and the skin. The methods are described in previous publications [Gupta MA 2004; Gupta MA 2006] from this study. PTD was measured with the following item (rated on a 10-point Likert-type scale where “0” denoted “not at all” and rating of “9” denoted “very markedly”): “At the present time I wish I could get more hugs from others”’. Some of the sleep ratings in the survey read as follows: Insomnia1: “How long do you generally take to fall asleep at night?”(rating of “1” denoted “immediately”, “2” denoted ”1hour”). Secondly, participants rated how frequently they experienced the following sleep symptoms using a 4-point scale: “Awakenings from sleep”(Insomnia 2); “Dreams”; “Nightmares: “Snoring”; and “Jerking of arms or legs” (rating of “1” denoted “Never”, “2” denoted “Sometimes”, “3” denoted “Often”, 4 denoted “Always”). Results PTD scale scores (mean±SD: 3.81±2.85; range 0–9) correlated significantly with the following: Insomnia1 (r=0.219, p<0.001); Insomnia2 (r=0.130, p=0.014); Nightmares (r=0.118, p=0.018); Limb jerking (r=0.209, p<0.001), and age (r=-0.208, p<0.001). Stepwise multiple regression analysis using PTD as dependent variable and all sleep ratings, age and sex as independent variables revealed the following predictors for PTD: Insomnia1(β=0.171,t=3.3267, p=0.001), Limb jerking (β=0.151,t=2.876, p=0.004), age (β= -0.179, t= -3.456, p=0.001). Conclusion In a pre-COVID19 community study, PTD was more problematic among the younger age group, and correlated with sleep onset and maintenance difficulties, nightmares and limb jerking, highlighting the importance of social touch in sleep. Support (if any) None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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