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Enregistrement W3157434859 · doi:10.1210/jendso/bvab048.1524

Expression of Cannabinoid Receptors in Mouse and Human Intrauterine Tissues: Insights into the Role of Endocannabinoid Signaling in Late Pregnancy

2021· article· en· W3157434859 sur OpenAlexaff
Daniela Urrego, Kylie K. Hornaday, Stephen Wood, Donna M. Slater

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeciduaEndocannabinoid systemMyometriumCannabinoid receptorDecidualizationPregnancyEndocrinologyCannabinoidInternal medicinePlacentaBiologyPlacentationAndrologyReceptorUterusMedicineFetusGeneticsAntagonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Endocannabinoid signaling (ECS), mediated primarily by cannabinoid receptors (CNR) 1 and 2, is implicated in embryo implantation, decidualization, and placentation, but less is known about its role in late pregnancy or labour. Reports of elevated serum endocannabinoid concentrations during labour suggest that ECS may modulate uterine function leading up to and during parturition. Effects on uterine function likely vary depending on: the type of cannabinoid present, the intrauterine tissue, and CNR1/2 expression. Study of ECS gene expression in late pregnancy is therefore important to determine the contribution of this pathway to the normal and pathologic physiology of labour, for instance in preterm labour. Examining ECS gene expression in pregnancy may also contribute insight into the effects of exogenous cannabinoid consumption (reported in ~5% of pregnancies) on the late-pregnant uterus. To understand when and where cannabinoid signaling may impact uterine functions, we conducted an observational study on pregnant human and mouse intrauterine tissues. Methods: Human amnion, chorion, decidua, placenta, and upper/lower myometrium (n=6 participants) were biopsied at cesarean delivery (term, non-labour) to determine CNR expression by qPCR. Additional decidua (n=80) and upper/lower myometrium (n=82) samples were similarly obtained with and without labour, at term and preterm, for CNR expression analysis by qPCR. Mouse uteri for CNR expression analysis by qPCR were obtained from timed-mated C57BL6 mice at days 15-20 of pregnancy, in active labour, or post-partum. Human and mouse expression data were analyzed by Student’s t-test, one-way ANOVA (Bonferroni post-hoc), and Pearson’s correlation, as appropriate. Results: Term non-labour chorion, placenta, myometrium and decidua express CNRs, with 2-fold higher expression of CNR1 versus CNR2. In myometrium and decidua, neither CNR1 or CNR2 expression differed with labour status. CNR1 expression correlated positively with gestational age in decidua (r=0.346, p=0.0266) and lower segment myometrium (r=0.3667, p=0.0270) with labour. In mouse uteri, Cnr1 and Cnr2 expression significantly increased post-partum compared to mid/late pregnancy (vs day 19, p<0.0001 Cnr1; vs days 15-18, p<0.05 Cnr2). Conclusion: ECS may occur in the human decidua and myometrium throughout pregnancy and labour as CNR1 and CNR2 expression is maintained throughout. In our mouse model, higher Cnr1 and Cnr2 expression post-partum suggests that ECS may play a role in uterine resolution following delivery. Additional RNAseq analysis of the mouse tissues studied is underway to address whether expression of genes involved in production, transport or metabolism of cannabinoids are altered in late pregnancy or with the initiation of parturition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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