10. Cross‐Cultural Examination of the Use of Affect as Information
Notice bibliographique
Résumé
The function of mood and emotion in human behavior has long been a subject of interest for researchers and lay thinkers alike. Personal experience may tell us that our moods and feelings indeed influence our judgment of things like personal happiness or aesthetic quality. The affect‐as‐information hypothesis, however, distinguishes itself from intuition in that it asserts that our mood is used as an actual source of information in these judgments. Cultures differ in values ascribed to mood and affect, and thus may influence the degree to which affect is used in judgment. The present study examines cultural differences in the use of affect, or positive and negative moods, as information in evaluative judgment. The study represents an international collaboration between Queen’s University and the University of Macau. In two experiments, we induced negative and positive moods in participants and randomly assigned them into conditions in which they were either made aware or not of the source of their mood. Participants were then asked to evaluate the attractiveness of images (Study 1) and rate their life satisfaction (Study 2). I hypothesize that the Chinese will rely less on affect as information than Canadians and propose that this attenuated dependence is mediated by lower clarity and less attention to mood on the part of the Chinese. Preliminary data from the University of Macau appear to support the hypothesis that the Chinese do not rely on affect as information.35
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».