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Enregistrement W3157436829 · doi:10.1093/rheumatology/keab247.156

P160 Clinical and sociodemographic associates of depression and anxiety in SLE

2021· article· en· W3157436829 sur OpenAlexaffabout
David Eldeiry, Moe Zandy, Oshrat E Tayer-Shifman, Andrew Kwan, Sherief Marzouk, Jiandong Su, Kathleen Bingham, Zahi Touma

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkQueen's UniversityToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyDepression (economics)CohortInternal medicineBeck Depression InventoryEpidemiologySystemic lupus erythematosusBeck Anxiety InventoryDiseaseHospital Anxiety and Depression ScaleLogistic regressionCohort studyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Aims In our recent systematic review, we have shown a high prevalence for depression (35%) and anxiety (26%) in systemic lupus erythematosus (SLE) . A better understanding of the SLE phenotypic manifestations associated with depression and anxiety may lead to earlier diagnosis and treatment interventions. Our objective is to determine the overall prevalence of anxiety and depression in a cohort of SLE patients, stratified by SLE-implicated organ systems and to study their associations. Methods Patients attending the Toronto Lupus Clinic from August 2017 to January 2019 were studied. Depression and Anxiety were diagnosed with Centre for Epidemiological Studies-Depression Scale (cut-off26), BECK Depression Inventory-II (cut-off18), and the BECK Anxiety Inventory (cut-off19). Disease activity was measured with the SLE Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2K). SLE phenotypic manifestations were stratified based on the organ systems of cumulative 10-year SLEDAI-2K. Separate multivariate logistic regression analyses (for depression [D], anxiety [A], and co-morbid anxiety and depression [AD]) were performed to study the factors associated factors, including age at enrolment, sex, ethnicity, disease duration, inception status (enrolled in the clinic within 1 year of SLE diagnosis), fibromyalgia, and SLE phenotypic manifestations, comparing their significance to the group with neither A or D. Results 341 patients (89.7% female), with mean age 45.917.8 years were studied. The prevalence of A and D in the cohort was 34% and 27% respectively, while 21% of the total cohort was found to have AD. Among the 3 outcome groups, MSK system involvement has a significantly higher prevalence when compared to the group with neither A or D (p-values< 0.05). Skin system involvement was also significantly more prevalent among A, D, and AD groups, in comparison to the normal group. Patients with A had significantly higher odds of skin system involvement compared to the normal group (OR = 1.8; 95% CI: 1.1, 3.0). Patients with D had higher odds of MSK (OR = 1.9; 95% CI: 1.1, 3.5) and skin system involvement (OR = 1.8; 95% CI: 1.04, 3.2) compared to the group with neither A or D. Additionally, the odds of skin system involvement was significantly higher among patients with AD, compared to the group with neither (OR = 2.0, 95% CI: 1.2, 3.9). In all three models, employment and fibromyalgia were also significant. Age at enrolment was significant in the D and AD models, while inception patient status was significant in the D model exclusively. Conclusion SLE phenotypic manifestation, specifically those involving patients’ skin or MSK systems, along with fibromyalgia, socio-demographic factors, and inception status were associated with anxiety or depression. Routine patient screening and evaluation, especially among patients with shorter disease duration, for these associated factors may facilitate the diagnosis of these mental health disorders, and allow for more timely diagnosis and intervention strategies. Disclosure D.F. Eldeiry: None. M. Zandy: None. O.E. Tayer-Shifman: None. A. Kwan: None. S. Marzouk: None. J. Su: None. K. Bingham: None. Z. Touma: Grants/research support; Young operating and young investigator salary award of the Arthritis Society, new investigator research grant of Physicians' Services Inc Foundation, the CIORA, Rocca Family, Kaiser Family. Other; The Toronto Lupus Clinic Research Program is supported financially by the University Health Network, the Lou Rocca Family, and the Lupus Foundation of Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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