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Enregistrement W3157438842 · doi:10.1002/hbm.25457

The structural and functional connectivity neural underpinnings of body image

2021· article· en· W3157438842 sur OpenAlexaff
Massieh Moayedi, Nasim Noroozbahari, Georgia E. Hadjis, Kristy Themelis, Tim V. Salomons, Roger Newport, Jennifer Lewis

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensQueen's UniversityDiscovery CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVersus ArthritisUniversity of the West of England
Mots-clésFunctional connectivityNeurosciencePsychologyNeuroimagingArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How we perceive our bodies is fundamental to our self-consciousness and our experience in the world. There are two types of interrelated internal body representations-a subjective experience of the position of a limb in space (body schema) and the subjective experience of the shape and size of the limb (body image). Body schema has been extensively studied, but there is no evidence of the brain structure and network dynamics underpinning body image. Here, we provide the first evidence for the extrastriate body area (EBA), a multisensory brain area, as the structural and functional neural substrate for body shape and size. We performed a multisensory finger-stretch illusion that elongated the index finger. EBA volume and functional connectivity to the posterior parietal cortex are both related to the participants' susceptibility to the illusion. Taken together, these data suggest that EBA structure and connectivity encode body representation and body perception disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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