Strategies for Transfer From Methadone to Buprenorphine for Treatment of Opioid Use Disorders and Associated Outcomes: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review the currently available evidence on transfer strategies from methadone to sublingual buprenorphine used in clinical trials and observational studies of medication for opioid use disorder treatment, and to consider whether any strategies yield better clinical outcomes than others. METHODS: Six medical and public health databases were searched for articles and conference abstracts. The Cochrane Central Register of Controlled Trials and the World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform were used to identify unpublished trial results. Records were dually screened, and data were extracted and checked independently. Results were summarized qualitatively and, when possible, analyzed quantitatively. RESULTS: Eighteen studies described transfer from methadone to buprenorphine. Transfer protocols were extremely varied. Most studies reported successful rates of transfer, even among studies involving transfer from high methadone doses, although lower pretransfer methadone dose was significantly associated with higher rate of successful transfer. Precipitated withdrawal was not reported frequently. A range of innovative approaches to transfer from methadone to buprenorphine remains untested. CONCLUSIONS: Few studies have used designs that enable comparison of different approaches to transfer patients from methadone to buprenorphine. Most international clinical guidelines provide recommendations consistent with the available evidence. However, clinical guidelines should be perceived as providing "guidance" rather than "protocols," and clinicians and patients need to exercise judgment when attempting transfers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle