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Enregistrement W3157456279 · doi:10.1002/wrna.1660

Choosing the right exit: How functional plasticity of the nuclear pore drives selective and efficient <scp>mRNA</scp> export

2021· review· en· W3157456279 sur OpenAlexafffund
Pierre Bensidoun, Daniel Zenklusen, Marlene Oeffinger

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews - RNA · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNuclear poreNuclear transportNuclear export signalRNACell biologyNucleoporinMessenger RNACytoplasmMediatorNucleusChemistryBiologyCell nucleusGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nuclear pore complex (NPC) serves as a central gate for mRNAs to transit from the nucleus to the cytoplasm. The ability for mRNAs to get exported is linked to various upstream nuclear processes including co-transcriptional RNP assembly and processing, and only export competent mRNPs are thought to get access to the NPC. While the nuclear pore is generally viewed as a monolithic structure that serves as a mediator of transport driven by transport receptors, more recent evidence suggests that the NPC might be more heterogenous than previously believed, both in its composition or in the selective treatment of cargo that seek access to the pore, providing functional plasticity to mRNA export. In this review, we consider the interconnected processes of nuclear mRNA metabolism that contribute and mediate export competence. Furthermore, we examine different aspects of NPC heterogeneity, including the role of the nuclear basket and its associated complexes in regulating selective and/or efficient binding to and transport through the pore. This article is categorized under: RNA Export and Localization > Nuclear Export/Import RNA Turnover and Surveillance > Turnover/Surveillance Mechanisms RNA Interactions with Proteins and Other Molecules > Protein-RNA Interactions: Functional Implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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