Is Compressed and Limited Synchronous Delivery of Anatomy Content in a Hybrid Delivery Format Effective in Transitional OT Student Learning?
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid occupational therapy (OT) students transitioning from certified OT assistants (COTAs) to OTs can successfully learn graduate-level anatomy in a compressed format with limited synchronous instruction time. The effectiveness of a human anatomy course with limited synchronous instruction time for transitional hybrid occupational therapy students was investigated. A retrospective, non-randomized study was used. A university graduate level human anatomy course for transitional OT students used prosected (previously dissected) cadavers. Students (n=46, 32 instruction hours over 16 weeks) final anatomy course grades for three cohorts were measured retrospectively. There was a 98% first-time pass rate and 100% second time pass rate. Less than 5% of the students needed to either repeat the course (one student) or withdrew from the course prior to course completion (one student). Results suggest that a hybrid learning model with limited synchronous instruction time is effective for transitional OT students learning human anatomy. Programs should consider how instruction time and distribution impacts anatomy learners, and when there is limited time in the classroom, investigate alternative pedagogies for those few students who would benefit from a more immersive-learning environment. Anatomy knowledge is essential in progressing through occupational therapy curriculums and is needed for client management. Understanding what factors impact learning anatomy could assist in creating more effective anatomy courses for occupational therapy students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».