Longitudinal changes in regional cerebral blood flow in late middle‐aged and older adults with treated and untreated obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with abnormal cerebral perfusion at wakefulness, but whether these anomalies evolve over time is unknown. Here, we examined longitudinal changes in regional cerebral blood flow (rCBF) distribution in late middle‐aged and older adults with treated or untreated OSA. Twelve controls (64.8 ± 8.0 years) and 23 participants with newly diagnosed OSA (67.8 ± 6.2 years) were evaluated with polysomnography and cerebral 99m Tc‐HMPAO single‐photon emission computed tomography during wakeful rest. OSA participants were referred to a sleep apnea clinic and 13 of them decided to start continuous positive airway pressure (CPAP). Participants were tested again after 18 months. Voxel‐based analysis and extracted relative rCBF values were used to assess longitudinal changes. Untreated OSA participants showed decreased relative rCBF in the left hippocampus and the right parahippocampal gyrus over time, while treated participants showed trends for increased relative rCBF in the left hippocampus and the right parahippocampal gyrus. No changes were found over time in controls. Untreated OSA is associated with worsening relative rCBF in specific brain areas over time, while treated OSA shows the opposite. Considering that OSA possibly accelerates cognitive decline in older adults, CPAP treatment could help reduce risk for cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».