Relationship between obesity and depression, anxiety and psychological distress among Iranian health-care staff
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychological-related disorders such as obesity are a key contributor to morbidity and mortality. AIMS: To assess the association between general and abdominal obesity with depression and anxiety among Iranian health-care staff. METHODS: This cross-sectional study was conducted under the framework of the Study on the Epidemiology of Psychological Alimentary Health and Nutrition. A total of 4361 Iranian health-care staff were analysed for general obesity and 3213 for central obesity. Overweight and obesity was defined as body mass index 25.0-29.9 and ≥ 30.0 kg/m², respectively. Abdominal obesity was defined as waist circumference (WC) ≥ 88 cm for females and ≥ 102 cm for males. The Iranian validated versions of the Hospital Anxiety and Depression Scale and the General Health Questionnaire were used to assess depression and anxiety. RESULTS: Stratified analysis by sex revealed no significant relationship between general obesity, depression and anxiety among males. However, we found an inverse association between abdominal obesity (WC > 102 cm) and severe depression among males. In females, abdominal obesity was significantly associated with anxiety, before and after taking confounders into account. No significant association was seen between abdominal obesity and psychological distress in either sex after controlling for potential confounders. CONCLUSIONS: Abdominal obesity was associated with anxiety in Iranian adult females but not in males. Further studies, particularly prospective research, are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».