Focused Cardiac Ultrasound Curriculum for Internal Medicine Residents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Focused cardiac ultrasound (FCU) is a safe and efficient diagnostic intervention for internal medicine physicians. FCU is a highly teachable skill, but is used in routine cardiac assessment in only 20% of surveyed training programs. We developed an FCU curriculum for internal medicine residents and an assessment tool to evaluate the impact of the curriculum on trainee knowledge and confidence. Methods: Internal medicine residents rotating through clinical cardiology services underwent 30 minutes of didactic and 60 minutes of hands-on teaching on acquisition and interpretation of FCU. A 20 item pre and post-curriculum online survey was administered (November 2018-December 2019) to assess confidence and knowledge in FCU. Results: 79 of 116 (68%) residents completed the pre-survey and 50 completed the post-survey, of whom 34 received the curriculum. The mean change in confidence score in those who received versus did not receive the curriculum was 0.99 versus 0.39 (p=0.046) on a 5-point Likert scale. Among 33 residents who had paired pre- and post-surveys the mean change in confidence score was 1.2 versus 0.85 (p<0.001) in those who received versus did not receive the curriculum. The mean increase in knowledge score was 13% versus 7% respectively (p<0.0001). Conclusions: We instituted a novel curriculum for internal medicine residents to gain experience in image acquisition and interpretation. Both confidence and knowledge in FCU improved following the curriculum, indicating that this is a highly teachable skill. Additional analysis of the of the FCU study images will be useful for informing future interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».