Efficacy of non-surgical monotherapies for hidradenitis suppurativa: a systematic review and network meta-analyses of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
Objective We determined the relative efficacy of non-surgical monotherapies for hidradenitis suppurativa (HS).Methods Network meta-analyses were conducted to determine treatments’ surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) value (i.e. an estimate that ranks efficacy); pairwise comparisons were conducted.Results and conclusions Ten trials were eligible for quantitative analyses; however, all did not have a common endpoint. Outcomes corresponded to pain severity, clinical response, quality of life and abscess count. For pain reduction, infliximab was ranked most efficacious (SUCRA = 94%) compared to bermekimab, anakinra and placebo; infliximab reduced pain more significantly (p < .05) than anakinra and then placebo. For the occurrence of clinical response, bimekizumab had the highest SUCRA (67%) relative to adalimumab, anakinra and placebo; bimekizumab was more efficacious than placebo (p < .05). For the quality of life in mild HS, Botox had the highest SUCRA (94%) compared to adalimumab and placebo; Botox was more efficacious than placebo (p < .05). For reduction in abscess count, oral tetracycline had the highest SUCRA (48%) compared to topical clindamycin and vehicle. Our work—being the first NMA study on non-surgical HS monotherapies—contributes to the comparative effectiveness literature for this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,061 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».